Stage - Ingénieur IA Object Detection H / F/X
ATOS
Détails de l'offre
Présentation de l'entreprise :
Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d'activités, et fait rayonner son expertise sur l'ensemble du continuum numérique.
Nous rejoindre, c'est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d'agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d'un environnement équitable et inclusif, entouré d'experts de haut niveau !
Aujourd'hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !
Missions :
Concrètement, l'équipe ?
Vous rejoindrez des équipes projet à faible effectifs dynamiques et orientés réalisation, constituées de profils expérimentés et polyvalents. Le bureau d'étude spécialisé dans la guerre électronique et la cybersécurité dispose d'une composante R&D forte, permettant de renouveler régulièrement nos gammes de produits, systèmes et solutions, et d'anticiper les besoins futurs de nos clients du secteur de la Défense.
La mission et responsabilités que l'on vous confie ?
L'objectif de ce stage est d'explorer les capacités offertes par des modèles open source, notamment les modèles issus du framework mmrotate, dans le domaine de la vision par ordinateur en vue de faire de la détection d'objets automatiques de type Oriented Bounding Box (OBB).
Vos missions :
- Faire un état de l'art des techniques d'object detection
- Prise en main du framework mmrotate
- Comprendre les différentes briques permettant de construire un modèle d'object detection
- Entrainer différents modèles et comparer les résultats
- Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès
Profil recherché :
Votre profil pour réussir ?
Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :
- Connaissance des principes de base de l'IA.
- Environnement Linux.
- Maîtrise d'au moins un framework de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.
Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour notre projet R&D.